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動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用--γ震蕩波參與CRS模型抑郁樣行為自發(fā)緩解
更新時(shí)間:2019-07-02   點(diǎn)擊次數(shù):2339次

抑郁癥是常見的情緒障礙之一,許多研究表明抑郁癥影響不同腦區(qū)的功能,并且抑郁癥表現(xiàn)出的癥狀和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞紊亂有關(guān)。有趣的是,有一些抑郁癥患者在沒有任何治療的情況下會(huì)自發(fā)緩解。腦電(EEG)信號(hào)作為反映人或者動(dòng)物大腦信號(hào)連接和傳遞直接的指標(biāo),并且腦內(nèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中功能連接異常的腦電數(shù)據(jù)作為抑郁癥治療的一個(gè)標(biāo)志指標(biāo)。      然而,功能連接性與抑郁癥的自發(fā)性緩解之間的關(guān)系仍知之甚少。同時(shí)關(guān)于抑郁癥自發(fā)緩解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳遞的腦電研究至今未見報(bào)道。因此,今天分享一篇來自BMC Neuroscience上的研究論文,該研究的亮點(diǎn)是利用行為學(xué)和嚙齒類動(dòng)物EEG的互相驗(yàn)證,證明抑郁癥自發(fā)緩解的電生理機(jī)制。

 

目前研究中關(guān)于抑郁癥的模型有很多,如學(xué)習(xí)無助模型(Learned helplessness),慢性不可預(yù)測(cè)性應(yīng)激模型(chronic unpredictable mild stress),社會(huì)挫敗應(yīng)激模型(social defeat stress),慢性束縛應(yīng)激模型(chronic restraint stress)等等。理想的抑郁癥動(dòng)物模型應(yīng)該滿足三個(gè)共同點(diǎn),那就是:(1)表面效度(face validity)應(yīng)激能否引起動(dòng)物出現(xiàn)抑郁樣行為變化,這是測(cè)定行為學(xué)實(shí)驗(yàn)的理論基礎(chǔ);(2)構(gòu)造效度(construct validity),引起行為學(xué)的病因是否和抑郁癥患者一致;(3)預(yù)測(cè)效度(predictive validity),常見的抗抑郁劑能否逆轉(zhuǎn)因應(yīng)激引起的抑郁樣表型的改變,這也是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)陽性對(duì)照組的理論來源。每種模型都有其理論基礎(chǔ),都已被證實(shí)過,模型成功與否,通過特定的行為學(xué)實(shí)驗(yàn)檢測(cè),常見的有高架十字迷宮實(shí)驗(yàn)(檢測(cè)焦慮),曠場(chǎng)實(shí)驗(yàn)(檢測(cè)運(yùn)動(dòng)活動(dòng),和探索能力),強(qiáng)迫游泳實(shí)驗(yàn)(大鼠和小鼠,放棄行為)和懸尾實(shí)驗(yàn)(小鼠,放棄行為),以及測(cè)學(xué)習(xí)記憶的水迷宮實(shí)驗(yàn),和社交活動(dòng)的社會(huì)交互實(shí)驗(yàn)。諾達(dá)思信息技術(shù)有限責(zé)任公司專注行為學(xué)研究20余年,自主研發(fā)的動(dòng)物運(yùn)動(dòng)軌跡追蹤系統(tǒng)Ethovison可以追蹤平面或者三維空間的任何運(yùn)動(dòng)軌跡,在特定實(shí)驗(yàn)要求的宮體環(huán)境下,可以自動(dòng)識(shí)別全自動(dòng)追蹤,進(jìn)行以上所有的實(shí)驗(yàn)。

 

同時(shí)現(xiàn)代科學(xué)研究表明,人的大腦在工作時(shí),會(huì)自發(fā)性產(chǎn)生電化學(xué)反應(yīng),這些生理活動(dòng)以腦電流形式表現(xiàn)出來。在腦電研究中發(fā)現(xiàn),腦電波有不同的波段,不同的波段有不同的意義γ神經(jīng)震蕩是一種高頻波,頻率在30-100HZ之間,存在于動(dòng)物和人類大腦的各個(gè)區(qū)域,如嗅球,丘腦,體感皮層和海馬等部位,在各個(gè)尺度上都能被檢測(cè)到。

 

文章中作者利用CRS1周或3周誘導(dǎo)的小鼠抑郁模型的EEG信號(hào)來分別研究左右兩個(gè)半腦前額葉皮層、體感皮層、頂葉皮層和視覺皮層的八個(gè)腦區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)腦活動(dòng)。利用Ethovision軟件(Noldus Information Technology, Wageningen, Netherlands)對(duì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)記錄與分析,集合EEG數(shù)據(jù)互相驗(yàn)證結(jié)果。所有的結(jié)果如下:

 

1. CRS誘導(dǎo)的行為異常在CRS后時(shí)期(3周)自發(fā)恢復(fù)。在1周(CRS1W組)和3周(CRS3W組)(圖1A)后,進(jìn)行強(qiáng)迫游泳實(shí)驗(yàn)(FST)和曠場(chǎng)實(shí)驗(yàn)(OFT)。FST中,CRS1 W組與對(duì)照組相比顯著升高(191.76±6.27 vs. 155.82±6.20s,p<0.05,圖1b),而CRS3W組的不動(dòng)時(shí)間(144.40±10.83s)恢復(fù)至對(duì)照組水平。在OFT中,CRS1W組與對(duì)照組相比移動(dòng)距離小(2929.67±115.75 vs. 3415.68±113.16s;Mann-Whitney U-test p<0.05,圖1c),中心區(qū)停留時(shí)間短(42.67±3.39 vs. 84.42±12.26s;Mann-Whitney U-test p<0.05,圖1d)。然而,CRS3 W組移動(dòng)距離(3664.45±278.77s)(圖1c)和中心區(qū)停留時(shí)間(77.65±10.76s)(圖1d)恢復(fù)至對(duì)照組水平。

 

圖1 抑郁樣行為的自發(fā)恢復(fù)

 

2. CRS1W組和CRS3W8個(gè)腦區(qū)中記錄腦電信號(hào),并分析區(qū)域腦電活動(dòng)(圖2a),對(duì)左右半腦區(qū)進(jìn)行交叉相關(guān)性分析(圖2b),結(jié)果表明與對(duì)照組相比,CRS1W組在許多不同區(qū)域的所有頻帶相關(guān)系數(shù)值都增加(圖2c)。但是在CRS3W組中,對(duì)照組與CRS1W組之間觀察到的δ和γ頻帶的所有差異都檢測(cè)不到了(圖2C)。這就說明了經(jīng)過了3周后的CRS3 W組,部分神經(jīng)連接中斷的功能已恢復(fù)正常。

 

圖2 交叉相關(guān)性分析

 

3.下來,使用多尺度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法,做腦網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)性同源分析,在網(wǎng)絡(luò)層面上研究腦電信號(hào)傳遞。單聯(lián)矩陣表明,與對(duì)照組相比,CRS1W組在不同頻帶的腦電波上存在功能性距離減小,這表明了CRS1W組中的功能連接性增加。CRS1W組中θ,α和β帶的減少距離在CRS3W組中沒有恢復(fù)。但是令人興奮的是對(duì)照組和CRS3W組之間的γ頻帶的差異消失了(圖3a)。這就說明了經(jīng)過了3周后的CRS3 W組,γ頻帶的腦電波和行為自發(fā)緩解有關(guān)系。

 

4. 知道了行為自發(fā)緩解與γ頻帶的腦電波有關(guān)系后還不夠,還要做后一步驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳輸。利用γ震蕩波產(chǎn)生的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼和層次聚類圖進(jìn)行驗(yàn)證,CRS1W(ε=0.6827)比對(duì)照組(ε=0.6971)有更低的終過濾值,表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體連通性增加。然而,CRS3W組中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化明顯恢復(fù)至對(duì)照組水平,并且兩組中的終過濾值相似CRS3W,ε=0.7000)(圖3b)。

 

子網(wǎng)絡(luò)層次聚類的樹狀圖結(jié)果表明:CRS1W組軀體感覺與額葉皮質(zhì)之間的功能距離明顯減小,而CRS3W組則不明顯。圖中線的顏色表示,每個(gè)連接的組件到所有區(qū)域都連在一起的終組件的距離(圖3c)。

 

在大腦連接網(wǎng)絡(luò)圖中,CRS1W組的體感和額葉皮層在ε=0.55時(shí)子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系消失了。在ε=0.75時(shí),CRS1W組與對(duì)照組相比,體感皮質(zhì)與額葉皮質(zhì)之間的功能距離減?。üδ苓B接性增加),CRS3W組恢復(fù)正常。不同的顏色條代表功能距離的不同強(qiáng)度(圖d)。

 

圖3 利用持久網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究γ頻帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)

 

后得出結(jié)論:雙線性相關(guān)和多尺度腦網(wǎng)絡(luò)的γ振蕩參與抑郁相關(guān)行為的自發(fā)緩解,并且這些γ振蕩的信號(hào)與體感和額葉皮質(zhì)之間的功能網(wǎng)絡(luò)連接相關(guān)。參與γ振蕩的神經(jīng)元高精度同步調(diào)節(jié)它們的放電,給予時(shí)間整合。因此,γ振蕩促進(jìn)神經(jīng)元之間的通訊連接,并在皮層整合和知覺/認(rèn)知中發(fā)揮關(guān)鍵作用,為抑郁癥的病理生理機(jī)制提供新的研究思路。

 

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